Consultoría de IA: automatiza procesos y decide mejor en empresas
La inteligencia artificial ya no es una promesa: es una palanca operativa que elimina cuellos de botella y mejora la toma de decisiones. En Intellentia.ai convertimos la IA en resultados concretos: menos tareas manuales, más productividad y decisiones basadas en datos. Este artículo explica qué automatizar primero, cómo medir el impacto y una hoja de ruta de 90 días para empezar con buen pie.
¿Por qué ahora? Ventana de oportunidad
Madurez tecnológica: modelos fundacionales, herramientas no-code, RPA y APIs listas para producir.
Presión competitiva: quien automatiza antes reduce costes y reinvierte margen en crecimiento.
Datos disponibles: ERPs/CRMs, tickets, emails y logs listos para explotar con analítica avanzada.
Qué procesos automatizar primero…
Back-office: clasificación de emails y tickets, lectura de facturas (OCR+IA), conciliación simple.
Ventas y marketing: lead scoring, redacción asistida de propuestas, resumen de llamadas.
Operaciones: previsión de demanda, reabastecimiento, detección de incidencias con alertas.
Atención al cliente: chatbots de primer nivel + enrutado inteligente al equipo humano.
Regla 80/20: prioriza tareas de alto volumen, baja variabilidad y alto coste por hora.
Decisiones mejores con analítica predictiva
La IA no solo automatiza; eleva la calidad de las decisiones:
Predicción: probabilidad de churn, ventas por SKU, tiempos de entrega.
Prescripción: siguiente mejor acción (next-best-action) y asignación óptima de recursos.
Monitoreo: cuadros de mando con KPIs operativos y alertas proactivas.
Metodología Intellentia.ai en 5 pasos
Descubrimiento (2 semanas): mapeo de procesos, inventario de datos, selección de casos.
Diseño (1–2 semanas): definición de éxito (KPIs), requerimientos y data flow.
Piloto (4–6 semanas): prototipo funcional en entorno controlado con usuarios reales.
Despliegue (2–4 semanas): integración con sistemas, seguridad y entrenamiento de equipos.
Mejora continua: monitoring, feedback loops y retraining si aplica.
Cómo medir el ROI (ejemplo simple)
Antes: 4 personas × 2 h/día en conciliación = 8 h/día. Coste medio hora: 25 € → 200 €/día.
Después (IA+RPA): 80% automatizado → 1,6 h/día. Ahorro: 6,4 h/día ≈ 160 €/día.
ROI 12 meses: (160 € × 220 días) − coste proyecto (≈25.000 €) → ~10.200 € de retorno neto.
Añade impactos no directos: menos errores, más rapidez de cierre y mejor customer experience.
Riesgos y cómo gestionarlos
Calidad de datos: valida fuentes, normaliza y define propietarios del dato.
Sesgos y cumplimiento: revisiones periódicas, guardrails, registro de decisiones.
Adopción del equipo: formación, playbooks y KPIs compartidos.
Hoja de ruta de 90 días
D0–30: descubre procesos, elige 2–3 quick wins, define KPIs.
D31–60: piloto en producción limitada, dashboard de métricas y feedback.
D61–90: despliegue controlado, documentación y plan de escalado.
¿Quieres identificar tus quick wins de IA en 10 días? Agenda una sesión de diagnóstico con Intellentia.ai y sal con un plan de ROI realista.
